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评估长期护理居民的营养风险

鲍曼,珍妮弗J; Keller,Heather H摘要确定最小数据集(MDS)20口服/营养状况(K部分)项目的有效性,用于识别营养风险的长期护理居民注册营养师使用标准化评估128名长期护理居民程序,并用临床判断提供营养风险评级注册护理人员完成MDS评估关联的双变量测试用于评估营养师评级与每个科K项之间的关系特定的敏感性(Se)和特异性(Sp)还确定了变量的组合。膳食处方(饮食rx),补充剂使用和吞咽问题的MDS变量与营养风险评级显着相关。根据MDS数据计算的体重指数(BMI)也与营养风险显着相关然而,MDS触发系统的Se和Sp很差。变量的最佳组合包括存在一个或多个RX饮食,补充使用,吞咽问题,或体重指数(灿Ĵ饮食PRAC RES 2005; 66:155-161)的率R sum在一个dtermin拉validit DES项目relatifs l,Äôtatnutritionnel(部分K)德l,Äôensemble最小德donnes(最小数据集,AI MDS 20)刺倾reprer LES rsidents d,Äôtablissements德soins德椅杜热淫秽nutritionnel的Une dittiste professionnelle一个VALU 128个rsidents l,Äôaide德mthodes正常化等人刺未jugement倩碧倾fournir UNE估值杜淫秽nutritionnel德infirmires professionnelles ONT澳大利亚游泳effectu LES估值l,Äôaide杜MDS辅测试d,Äôassociationbivaris ONT吨utiliss倾估值师LA关系恩特雷里奥斯l,Äôvaluation德拉dittiste等每个槽口项德拉段K的La sensibilit(SE)等拉spcificit(SP)德chacune DES变量和des combinaisons德变量ONT galement吨dtermines莱斯变量杜MDS亲属LA处方dittique,l,Äôusage德supplments等辅助problmes德dglutition ONT吨ASSOCIES significativement AU淫秽nutritionnel L,Äôindice德集体corporelle(IMC),演算partir DES donnes杜MDS,泰特galement associ significativement AU淫秽nutritionnel勒systme德signaux d,Äôalarme杜MDS prsentait toutefois德faibles硒等SP的La meilleure combinaison德变量s,ÄôestAVRE LA prsence德l,奥恩欧德plusieurs DES lments suivants:处方dittique,使用德supplments,problme德dglutition OU IMC(启可以普拉特言语报DITT 2005; 66:155-161)介绍自1996年以来,该最小数据集(MDS)20已被授权用于所有安大略省慢性病护理机构。它也用于萨斯喀彻温省和美国各地。口服/营养状况部分,K部分和特定营养触发变量(表1)旨在刺激向注册营养师推荐(RD)(1)RD使用触发器来指导护理计划和干预整个MDS工具在评估营养风险方面的有效性是eval另一项研究(2);然而,本研究没有验证K部分内的具体触发机制。以下内容在当前研究中进行了评估:单项的有效性,推荐的触发系统,以及来自MDS 20 K部分的变量组合与确定的临床判断相比较营养风险方法所有居住在加拿大安大略省圭尔夫圣约瑟夫医院和家中的持续护理病房(CCU)或疗养院(NH)病床的居民(n = 215)被邀请参加本研究The St Joseph,ôs医院研究伦理委员会审查并接受了研究方案,所有居民或指定的家庭成员同意参加研究参与者进行了全面的营养评估,其中包括对他们的体重,病史,诊断,问题和药物的医疗图表的审查使用(3)人体测量学和身体成分训练有素的营养师完成了标准化的人体测量评估,包括肱三头肌和肱三头肌肩胛下皮褶测量,膝盖高度测量,手腕,小腿和中上臂围测量使用Lange卡尺(Cambridge Instruments,Cambridge,MD)进行皮褶测量重量从医学图表获得,前提是最近在30天内记录了体重。否则,在评估日使用病房秤测量体重,使用标准程序,穿着最少的衣服(3)秤的校准不受控制 使用罗斯膝盖高度卡尺(3,4)从膝高测量估计站立高度,并使用推荐公式计算(5)表1最小数据集20触发变量表明营养不良风险生化指标包括营养状况的生化指标血清胆固醇水平,白蛋白和血红蛋白测试,血细胞比容和总淋巴细胞计数(TLC)食物摄入和进食问题RD在每个随机进餐期间观察每个参与者所需的时间长度,所需的援助类型和程度,膳食质地提供,用餐期间的行为,所需的适应性喂养工具的数量,以及消费的膳食百分比。上面总结的综合营养评估发生在每个居民的季度MDS评估的四周内营养师评定的营养风险为十分制每个区间表示风险增加约10%(1 =最低风险,10 =最高风险)To为营养师的临床判断评级提供标准标准,从社区居住老年人营养状况临床判断使用的验证研究中修改标准(6)和长期护理机构营养状况评估(7,8) (表2)完成最低数据集训练有素的护理人员完成了持续护理和护理院参与者的MDS K部分在该设施的NH部分,一名护士完成了所有MDS表格在CCU中,两名护士完成了表格间评估者的可靠性未评估MDS数据MDS数据,包括最近的体重(30天内)和身高(入院时测量),是从患者图表中收集的。执行评估和评级的营养师对MDS评估的数据不知情统计分析关联的双变量测试(t检验,相关性和方差分析)用于评估RD的营养程度评级之间的关系根据关联强度和三个变量的所有组合,确定营养不良的风险(1至10)和每个MDS 20科K变量敏感性(Se)和特异性(Sp)的前三个单独的预测变量切点等于或高于5,表示中等或更高水平的营养风险(9)为了确定样本群体中Se和Sp估计值的精确度,基于标准误差的95%置信区间(CI)估计被考虑(10)社会科学统计软件包(SPSS公司,版本10,芝加哥,伊利诺斯州)用于所有统计分析,并且在p≤005时认为关联具有统计学意义,结果在215名居民中,129 (60%)同意参加一名居民在研究期间死亡,评估完成前按床位分层的参与者的描述见表3;没有为非参与者收集数据RD的评估显示平均总营养风险评级为61(标准差18),表明中度风险; 157%的研究参与者被归类为营养风险水平较低(评级为7).K科项目的患病率范围很广,从16%到445%(表4)最常见的营养指标,如图所示由RN完成K部分,在膳食(445%),肠外营养(PN)或肠内营养(EN)的饮食处方,机械饮食或注射器喂养(367%)之间进行补充使用,这是一个咀嚼问题(297%)和吞咽问题(227%)RD的营养风险程度评分与每个K部分变量之间的关联如表4所示。独立样本t检验显示,唯一的MDS变量与营养显着相关风险评级是*吞咽问题(t = -2013,p * PN,EN或机械改变或注射器饮食的饮食处方(= -4249,p *补充剂使用(膳食之间提供营养补充剂)(t = -2862,p由于几个触发器的流行率较低ms,bivar \ iate分析中观察到功率丧失体重变化和风险体重减轻的参与者的平均风险评级高于没有体重的参与者,体重增加者的平均风险评级低于那些没有(表4)然而,MDS记录的体重减轻或增加只有23%的参与者(n = 3)相反,RD记录了344%的参与者在过去三个月中经历了一些体重减轻 - 前六个月为297%,前12个月为305%由于MDS记录的体重变化百分比和疑似问题,体重之间的关联使用RD的评估确定损失和营养风险任何程度的体重减轻,由营养师确定,与营养风险程度显着相关(t = - 247,表2营养师营养风险评级的标准化标准(6) )表3研究参与者的选定人口统计和健康特征身体质量指数计算完成MDS 20 K部分评估不需要计算体重指数(BMI);但是,BMI是通过护理记录在表格上的身高和体重来计算的工作人员并被纳入双变量分析通常,护士使用入院高度和最近的重量记录在图表模具上Titian没有使用MDS形式的BMI,因为她估计了膝盖高度测量的高度,而不是依赖于更有问题的图表高度。然而,MDS BMI与营养师计算的BMI之间的相关性很高(Spearman's rho = 0876, p根据MDS记录的身高和体重,大约51%的样本的BMI等于或低于24 kg / m ^ sup 2 ^,28%的BMI等于或低于20 kg / m ^ sup 2 ^ A BMI at或低于24 kg / m ^ sup 2 ^(根据MDS数据计算)与较高水平的营养风险显着相关(分别为t = -3845和t = -3751; p文件表明,如果表1中的八个“触发”变量中的任何一个存在,则通过MDS 20评估表明营养不良风险。这些触发因素中的七个存在于K部分中使用当前触发方法,处于中等风险切点(在营养师的营养风险等级上评分≥5,Se和Sp适度(Se = 056和Sp = 075)(表5)该分析表明在K部分推荐MDS 20使用的七个触发变量中的任何一个风险筛查中只有适度的Se吞咽问题,饮食处方或补充效应分析的下一步是确定前一个双变量分析中显示的三个变量的Se和Sp与营养风险显着相关 - 吞咽问题,a PN,EN或机械或注射器饮食(饮食rx)的饮食处方,以及两餐之间的营养补充剂单独地,变量的Se和Sp很差(数据未显示)最高Se和Sp被观察到包括任何或所有三个变量的组合(Se = 069,Sp = 060,在中等[切点5]风险水平)(表5)因为双变量分析显示BMI由MDS记录的身高和体重与营养风险显着相关,BMI和Sp分析中包括BMI .BMI等于或低于24 kg / m ^ 2的BMI比任何其他单个变量都大;在中等营养风险切点为5时,Se为056.在24 kg / m ^ sup 2 ^或低于24 kg / m ^ sup 2 ^时,观察到BMI的最佳总体Se和Sp(分别为081和050),补充使用和/或吞咽问题体重减轻和体重指数分析为了进一步确定K部分的Se和Sp,试图尽可能包容,MDS指示体重减轻(在过去30天内为5%或在此前的180天中,BMI也与营养师评分进行了比较尽管与双变量分析发现无显着关联,但该分析中也包括体重减轻,因为它似乎是营养风险的直观重要指标本身,作为营养风险指标的体重减轻硒极低:在中等风险切点为5时的003当与其他变量一起评价时,硒改善,范围从025到083最佳整体硒和Sp(068)和070分别)结合饮食rx和/或补充剂的重量损失变量关键变量的置信区间关键变量的Se和Sp估计的95%置信区间也列于表5中这些估计的置信区间表明替代触发变量组合比目前的营养风险筛查系统更有用 然而,Sp置信区间很宽,并且评估了所有乳腺指标组合的重叠,表明假阳性是一致的问题。表4 MDS特征的描述性和双变量分析与营养师风险评级相比正面和负面预测值阳性预测值( PPV)和阴性预测值(NPV)计算表5中列出的每个MDS变量用于筛查目的,NPV,或当测试结果为阴性(正常)时没有患病的概率,是主要关注点:需要高NPV(9)计算的NPV低至适度,范围从020到033,因为Se和Sp分析表明的变量最适合筛选这些NPV值确认了基于Se和Sp分析的最佳结果用作触发器的变量包括饮食rx,补充剂使用,吞咽问题和/或BMI概述与营养风险评级等于或高于5时,表明mo降低或更高的风险,最佳的指标变量集包括表示BMI低于24 kg / m ^ sup 2 ^的变量,根据K部分的身高和体重计算,当前触发变量饮食rx,补充剂使用和/或吞咽问题(Se = 081,Sp = 050)讨论单个MDS 20 Section K变量的Se差;然而,当使用变量组合时观察到更大的Se和Sp这一发现与当前的MDS触发机制一致当前在该触发机制中使用的变量的Se和Sp分别很差,分别在056和075处。这表明当前机制无法充分区分营养风险和非营养风险的人之间的双变量分析发现只有三个K项与RD显着相关,营养风险评级结合饮食rx,补充,吞咽问题, BMI低于24 kg / m ^ sup 2 ^为筛选目的提供了最好的Se(081)目前仅使用饮食rx(包括肠外/静脉内喂养,肠内喂养和机械改变或注射器饮食)作为触发器在MDS 20上值得注意的是,这种四组分组合的Se比K区当前的七个触发变量更大。表5敏感性,特异性和使用中等风险(,→5)切点的关键变量和变量组合的阳性和阴性预测值(和95%CI)与RD,营养风险和特定营养状况指标的评估相比,当前MDS 20 K节没有充分记录样本人群中的营养风险因素研究参与者中MDS变量的患病率从饥饿抱怨的16%到两餐之间补充的445%MDS项目的总患病率不同于估计营养风险(中度至高风险的84%)和营养师评估的相似特征的流行程度例如,体重减轻的流行率(30天内5%或180天内10%)为23%护士完成MDS评估相比之下,营养师评估记录了前三个月体重减轻率为344%,前六个月为297%虽然它们不是直接比较,但这些结果表明护士和营养师的评估之间存在很大差异,即使他们使用了来自医疗图表的相同原始数据。此外,缺少信息意味着三个体重变化无法确定所有居民的6个月和12个月尽管每个居民每月应记录体重,但显然这种情况并不一致如BMI低于24 kg / m ^ sup 2的参与者比例高所示^(51%),许多研究参与者已经低于他们的最佳体重因此,重量百分比变化的计算因此是不必要的,并且有助于记录错误Beck和Ovesen(11)回顾了几项关于老年人体重变化的研究,并建议即使很小的体重减轻(即1%)也与死亡率增加有关一个比体重变化百分比更简单也许更有效的Sectio \ n K指标将是一个指示器检测任何程度的体重减轻护士之间的差异,以及RD,体重减轻评估表明培训的重要性 以前的工作已经确定了护士在MDS上记录的身高和体重的准确性问题(12)在安大略省人口普查MDS数据收集中,Keller和Hirdes消除了638名患者(约5%)体重或身高不足或不可思议的发现,建议测量或记录问题(12)改进的实施和培训可能导致MDS数据与营养师的评估更加一致没有其他研究人员检查过MDS 20 K区触发变量识别营养风险的能力目前,还有另一组试图确定用于评估NH居民营养状况的MDS 20的有效性Blaum等(2)使用收敛和构建有效性来确定MDS 20项目如何与营养状况的生物医学测量相关联,以及人体测量指标(体重和BMI)如何记录在MDS上的MDS与其他MDS临床特征相关,其中一些不包括在内K部分与目前的研究一样,Blaum等人的研究表明,BMI是衡量营养状况的有用指标,因为它与MDS上没有的其他人体测量指标显着相关,如中臂肌肉面积,体脂百分比和无脂肪肿块(2)此外,Blaum等发现BMI测量的最低四分位数与口服摄入不足,体重减轻,晚期认知障碍和压疮显着相关。当前研究中MDS变量的最佳总体组合包括BMI,一个目前不是根据MDS数据计算的变量然而,低Sp和NPV(表5)仍然是“最佳组合”的问题,这表明MDS 20作为筛选工具的效率很低研究设计的局限性是标准组合偏差的引入,这是不可避免的,继发于用于比较的黄金标准的性质最好的黄金标准是全面的营养屁股评估,其本质上包括对两种工具可能熟悉的一些项目的评估与实践相关这些结果表明,向K部分添加BMI,以及使用BMI,补充使用和吞咽当前触发变量的问题可以改善MDS作为营养风险筛查工具用作触发因素的变量数量可能会减少到与营养风险显着相关的变量因为样本群体中某些触发项目的流行率较低,本研究缺乏足够的证据表明应该清除哪些触发变量此外,其他研究表明认知障碍与较低的营养状况有关(2,12-14);然而,K部分不包括认知障碍。为了确定K部分作为营养风险筛查工具的有用性,继续研究和开发是必要的致谢圣约瑟夫医院基金会和InterRAI为这项研究提供了资金支持参考文献1加拿大研究所健康信息最低数据集v 20用户手册多伦多; 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