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推特'名人'账户就像博茨一样

Twitter上一些最受关注的帐户实际上不是由人类运行而是机器人吗?英国剑桥大学的研究人员发现,无论哪种方式,它们的运作方式都没有太大差异。该大学的三位研究人员在微博平台上分析了数千个账户,发现“名人”账户 - 拥有超过1000万粉丝的账户 - 的行为方式与机器人运行账户的方式大致相同。这些名人帐户转​​发其他人的推文的速度与机器人类似,甚至两类帐户发布的原始推文的速度也相似。阅读:最受欢迎的Twitter账户有多少粉丝实际上是假的?这与追随者较少的推特账户形成鲜明对比,人类账户和机器人的行为之间存在很大差异。 Twitter上的Bot帐户生成的内容比普通人类用户多得多,而且转发频率也更高,与人类Twitter帐户一致的行为有超过1000万粉丝。 “人工账户的推文平均比机器人账户推文多19倍,转发次数多10倍。研究人员在周二的一份声明中说,机器人也花费更少的时间来喜欢其他用户的推文。 Zafar Gilani,博士大学的学生和研究的负责人解释了为什么机器人的行为方式。 “我们认为这可能是因为机器人在创建原创Twitter内容方面并不擅长,因此他们更多地依赖转推和将关注者重定向到外部网站。虽然机器人一直在变得越来越复杂,但他们在一对一的Twitter对话中仍然相当糟糕 - 例如 - 大多数时候,与机器人的谈话将大多是胡言乱语,“他在声明中说。机器人是专门用于通过互联网执行特定任务的软件,例如通过网站爬行,在社交媒体上发布内容或发送垃圾论坛。研究人员引用了所有Twitter账户中40%到60%的估计值,并特别提到像BBC和CNN这样的账户是自动化的。他们还发现虽然Twitter上有一些机器人帐户,有数以千万计的粉丝,但总体分布与人类Twitter用户非常相似,大多数机器人账户的关注者不到一千。 Gilani和他的同事们有兴趣了解这些机器人的检测效率以及这些机器人的影响。 “一个Twitter用户可能是一个人,仍然是垃圾邮件发送者,一个帐户可以由机器人操作,但仍然是良性的,”吉拉尼说。推特的@support机器人在行动。照片:BuzzFeed新闻阅读:这个Twitter机器人将特朗普的推文翻译成“官方”白宫声明为了检测,研究人员首先使用了一个名为BotOMeter的在线工具(之前称为BotOrNot),但对结果并不满意。他们接下来招募了四名本科生,手动确定超过3,500个帐户的人/机器人状态。使用帐户创建日期,平均推文频率,发布内容,帐户描述,用户是否回复推文,喜欢或收藏的内容以及跟随者与朋友比例等特征,学生对帐户进行分类。学生的评估与BotOMeter工具的结果形成对比,但与事实一致,导致研究人员开发了一种机器人检测算法,该算法是根据四名学生使用的数据集进行训练的。研究人员在声明中声称,他们的算法使用21种不同的特征来检测机器人,准确率达到86%。与Ekaterina Kochmar和Jon Crowcroft一起,Gilani在悉尼举行的2017年IEEE / ACM国际社会网络分析和采矿进展会议上发表了题为“将自动代理和人类用户的Twitter账户分类”的论文。 “许多人倾向于认为机器人是邪恶或邪恶的,但事实并非如此,”吉拉尼说。 “它们可以是任何东西,就像一个人一样。其中一些不完全合法或道德,但其中许多是完全无害的。我接下来要做的是模拟这些机器人的社交成本 - 他们如何在线改变对话的性质和质量?但很清楚的是,机器人就在这里。

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